スマートな防御。
企業AI活用を全面的にガバナンス。

SecuAgentは、クラウドLLMと社内システムの間で個人情報や企業秘密を安全に扱うために設計された、エンタープライズ向けAIセキュリティゲートウェイです。エッジでのデータ匿名化、インテリジェントなリクエストルーティング、クラウド・オンプレミス混合のコンピューティングスケジューリングを核となる機能とし、予算内で安全にAI活用を実現します。

匿名化エンジンは正規表現と軽量NLPを組み合わせ、個人情報の特徴をリアルタイムで検出・マスキングします。セキュリティガードレール層ではSecuGuard（F1=0.9653、誤検知率0.19%）とIBM Granite Guardian 3.0によるクロス検証を行い、単一モデルの見落としリスクを低減しています。14日間の無料評価期間中に、貴社の実際の対話パターンに合わせて調整・検証されることをお勧めします。

ご安心ください。ナレッジベースはマルチRAGパーティション設計を採用し、部門と機密度に応じて独立したパーティションに分割しています。アクセス権限が検索範囲を直接決定するため、事後にフィルタリングするわけではありません。さらにRBAC／ABACの4次元交差認可（部門、職務、機密レベル、Need-to-know）を組み合わせ、いずれかの認可属性が欠落した場合、システムはデフォルトで「アクセス拒否」（Fail-Closed）となるため、設定漏れによってリスクにさらされることはありません。

14日間の無料評価を提供しており、エンジニアリングチームがPoCから本番稼働までサポートします。エンドポイント保護はシステム層・ブラウザ層・CLI層で透過的に処理を行うため、従業員が既存の操作習慣を変える必要はありません。本番稼働前には第三者によるセキュリティ侵入テストも実施します。

ハードクォータによる自動遮断と月額定額制を組み合わせ、従量課金クラウドAPIにありがちな「請求書ショック」を防ぎます。実際の料金は貴社の利用量と導入形態（オンプレミス／クラウド・オンプレミス混合）によって異なりますので、無料相談のご予約で具体的なお見積りをご確認ください。

いいえ、まだ取得しておりません。ISO/IEC 27001、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 27701はすべて取得を計画している認証ロードマップですが、SSDLC / SBOM と OWASP ASVS/ペネトレーションテスト/脆弱性診断はすでに開発プロセスに導入・実施済みです。「取得済み」ではなく「計画中」として正直に表示しており、取得次第、随時情報を更新します。

私たちは「暗号学的削除」（Crypto-Shredding）でこの矛盾を解消しています。すべての監査イベントはハッシュチェーンで連結されており、改ざんがあれば即座に検知でき、長期保存と否認防止の要件を満たします。一方、削除リクエストが削除するのは、そのデータ主体専用の復号鍵のみです。履歴の記録はそのまま保持されますが、個人データ自体は永久に復元できなくなります。訴訟や調査が進行中の場合、削除リクエストは法的保存義務（リーガルホールド）の仕組みにより自動的に凍結されます。

3経路傍受アーキテクチャ（システムレベルのTUN/WFP、ブラウザ拡張機能、CLIウォッチャー）は、会社が支給・管理するデバイス、ブラウザ、開発環境を前提に設計されています。完全に管理外の個人デバイスは標準の対象範囲外となるため、BYOD環境がある場合は評価段階で個別にご相談ください。

特定ベンダーへのロックインはありません。スマートルーティングは単純な問い合わせを軽量なオープンソースモデルへ、複雑な推論を高性能な商用モデルへ振り分け、ミリ秒単位の自動フェイルオーバーにも対応。モデル導入層では統一されたAPIラッパーも提供しています。

Admission Controlはクォータ超過リクエストに対して即座に429 + Retry-Afterを返し、無制限のキューイングは行いません。人的レビューが発動するのは外部送信・データ変更・高機微コンテンツなど高リスクな操作の場合のみで、通常の問い合わせには影響しません。レビューが期限を超過した場合はT+0／4h／8h／24hの段階でエスカレーションされます。導入期間中はエンジニアリングチームが誤検知事例の調査とルール調整をサポートし、正式なSLAやサポート対応時間については、評価段階で営業チームと明確に取り決めることをお勧めします。

SecuAgentはまさに台湾の160万社の中小企業が直面する「低コスト・高いプライバシー・漏洩防止・ガバナンス可能」というニーズに応えるために設計されており、大企業専用ではありません。アーキテクチャはテナント規模に応じてリソース配分を調整できます。実際の導入の複雑さやコストが想定に合うか、無料評価でご確認いただくことをお勧めします。

GPU利用率の向上はvLLM PagedAttentionによるメモリ管理技術によるもので、導入前の約40%から80%以上に向上しています。出網費用の削減はJuiceFSによるローカルデータキャッシュ（NVMe読み取り10GB/s以上、レイテンシ0.1ms未満）によりクラウド間のデータ転送を削減した結果です。これらは社内での計測データであり、実際の効果は既存のインフラや利用状況により異なります。

セキュリティガードレール層は14種類の一般的なセキュリティ脅威をリアルタイムで遮断し、セキュリティイベントログを即時に記録・バックアップして、後続のデジタルフォレンジックおよびコンプライアンス監査に備えます。本番稼働前には必ず第三者による侵入テストを実施します。システムはオンプレミス展開のため、実際のインシデント報告プロセスと責任境界（例：インフラセキュリティ vs ソフトウェアサービス）は契約及び導入段階で明確に取り決めます。

はい。SecuAgentはクラウドAIに送信される前にエッジでプロンプトを自動的に最適化します——明確な構造、具体的な指示、回答フォーマットの制約を加えることで、全社的なAI活用品質を向上させ、無駄な計算コストを削減します。

はい。SecuAgentは従業員とAIのやり取りの頻度、複雑さ、プロンプトの品質を匿名化して分析し、「AIリテラシーマトリックス」レポートを作成します。これにより人事やIT責任者は全社的なAI活用レベルを把握し、研修計画やAI導入の効果測定に役立てることができます。個人が再識別されるおそれのある小規模なサンプル集団は、非表示にするだけでなく自動的に部門レベルへ統合され（k-匿名化）、分析結果から個人の実際のやり取り内容が逆算されることもないため、マネジメントの洞察と従業員のプライバシーの両方を守ります。