年輕日本女性上班族在開放式辦公室使用 SecuAgent 手機應用 SecuAgent Gateway 部署於智慧製造產線現場
企業級 AI 治理與效能網關

智慧防護
全面治理企業 AI 效能。

一鍵阻絕資安弱點,在地優化 Prompt 產出,並動態評估員工 AI 職能——SecuAgent® 以輕量化治理網關為核心,讓企業 AI 應用安全、高效、可衡量。

閱讀技術白皮書
01 · 三大支柱

不只防守,
更要讓 AI 用得更好。

SecuAgent 從單純的資安防線,升級為完整的 AI 治理與效能平台。

支柱一 · SAFETY

智慧資安護欄

在地端阻絕 14 類 AI 弱點、防止機密外洩與指令攻擊;RBAC/ABAC 四維度授權採 Fail-Closed 預設拒絕,確保合規。

支柱二 · EFFICIENCY

Prompt 地端優化

自動提升員工提示詞品質,在地端優化複雜 Prompt,確保 AI 回應更精準。

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支柱三 · GOVERNANCE

AI 職能數據治理

產出匿名化的 AI 職能矩陣報告,可視化全公司 AI 使用水準與提效績效。

使用頻率 → 複雜度
AI 達人 基礎使用者
02 · 企業痛點

算力、資安、預算
三座大山,一座比一座陡。

2026 年全球 AI Agent 爆發,但台灣 160 萬家中小企業面臨三大治理困局——尤其在《AI 基本法》與《個人資料保護法》法規日趨嚴格下,「低成本、高隱私、防洩漏、可治理」已是企業 AI 基礎設施的剛性需求。

01

帳單炸彈

雲端 API 按量計費,員工濫用或排程不當時月底帳單不可預期。自購硬體又面臨折舊與運維地獄。

02

資料洩漏

金融、醫療、零售業握有大量個資與商業機密,員工直接將未去敏資料送往公有雲,隱私完全裸奔。

03

治理失序

各部門缺乏統一的提示詞管理與模型監控,AI 輸出品質不穩定,多模型切換需重寫程式碼。

03 · 三大引擎

安全、智慧、省錢
一個平台,三道防線。

從邊緣端到雲端,SecuAgent 提供完整的 AI 治理鏈路,讓前端工程數天內即可安全上線。

01 · 邊緣去敏遮蔽引擎

SecuAgent 端點防護

三路透明網絡攔截架構:系統級 TUN/WFP 擷取桌面應用(如 Electron 版 Claude)HTTPS 流量、瀏覽器插件攔截 claude.ai 等網頁對話、CLI 守護進程監控開發者終端機日誌,確保資料 100% 經過去敏引擎。

// 三路攔截架構
system → utun4 / WFP 內核級 TLS MITM
browser → Chrome MV3 Content Script
cli → Rust 守護進程 · 800ms 輪詢
// 100% 覆蓋所有出網通道
02 · 應用治理引擎

智慧路由,意圖導向分流

依查詢複雜度與敏感度,自動分派至 8B/26B/70B 分級模型;毫秒級延遲/故障自動切換,前端無感。

30–50%Token 成本降低
03 · 雙模型主權安全護欄

毫秒級雙重安全過濾

SecuGuard(智微軟體自研,F1=0.9653,誤判率僅 0.19%)+ IBM Granite Guardian 3.0 雙模型交叉驗證,涵蓋個資外洩、智慧財產權侵害、程式碼濫用等 14 類危害分類,同步攔截越獄攻擊與幻覺評估。

04 · 提示詞優化閉環

黃金提示詞資產庫

版本控制、權限管理、自動優化工程、Prompt Injection 注入防護,輸出品質評分閉環。

05 · SecuGateway 雲地混合算力

Kubernetes + KEDA 自動擴縮容

依模型家族劃分節點群組,Enterprise/Paid/Free 三租戶加權公平排程(Weighted Fair Queueing)確保共享 GPU 池不被單一租戶排擠,並具備跨區 DNS Failover 自動復原機制。

80%+GPU 利用率
06 · 語意快取

重複 Prompt 零成本

Redis + Embedding 相似度比對,直接命中快取不佔用 GPU;搭配 Idempotency Key 計費管線,用量與扣款零誤差。

07 · 多重 RAG 知識分區

權限即是檢索邊界

知識庫依部門與敏感度切分為獨立 Partition,存取權限直接決定檢索範圍,而非事後過濾結果——查不到的資料,從一開始就不在檢索範圍內。

08 · 治理與稽核鏈

Fail-Closed × 不可竄改稽核

RBAC/ABAC 四維度交叉授權,任何屬性缺漏預設「拒絕存取」;雜湊鏈稽核日誌 + 加密刪除(Crypto-Shredding),同時滿足不可竄改稽核與個資「被遺忘權」。

04 · 導入效益

從混亂到可控
企業級 AI 治理能力,一次到位。

SecuAgent 帶來的不只是技術改善,而是完整的 AI 治理能力升級。

評估項目 導入前 (AS-IS) 導入後 (TO-BE)
GPU 算力利用率 40% 左右(大量時間閒置在資料傳輸與排隊) 80% 以上(vLLM PagedAttention + Volcano 優化)
跨雲數據傳輸費 每 TB 需支付巨頭高昂出網流量費 降低 98%(JuiceFS 數據在地快取)
企業機密安全度 員工直接使用公有雲 API,資料隱私裸奔 100% 安全(邊緣攔截去敏 + 零信任驗證)
預算控制力 月底帳單不確定,預算極易失控爆表 完全可控(准入控制硬性配額熔斷 + 包月定額)
AI 應用治理 提示詞無序管理,模型切換需重寫程式碼 黃金提示詞庫 + 一鍵封裝,Token 成本降低 30–50%

導入前

GPU
40%
費用
100%
安全

導入後

GPU
82%
費用
-98%
安全
100%
05 · 技術架構

雲原生 × 邊緣防護
每一層都有明確的技術指標。

從端點到雲端的完整技術鏈路,每個環節都經過工程驗證。

邊緣層 · Active
SecuAgent 端點
Rust 核心 · utun4 / WFP 內核級 TLS MITM
Chrome MV3 Content Script 跨域攔截
CLI Watcher · 800ms 輪詢守護進程
正則表達式 + 輕量 NLP 混合去敏引擎
閘道層 · Active
API Gateway
Envoy Proxy · TLS 1.3 + JWT 驗證
Per-tenant 速率限制 · 令牌桶演算法
Admission Control · 超額請求 429 + Retry-After 立即拒絕,杜絕無限排隊墊付
智慧路由 · 依複雜度/敏感度分派 8B/26B/70B 分級模型
治理層 · Active
Access Governance
RBAC/ABAC 四維度交叉授權(部門/職能/密級/Need-to-know)
Fail-Closed · 授權屬性缺漏一律預設拒絕存取,絕不放行
多重 RAG 分區 · 權限即是檢索邊界,而非事後過濾
SPIFFE/SPIRE 機器身份 + TPM 硬體信任根,防止邊緣裝置冒用
算力層 · Active
SecuGateway
K8s + NVIDIA GPU Operator + KEDA 自動擴縮
JuiceFS 數據在地快取 · ≥10GB/s NVMe 讀取,延遲 <0.1ms · -98% 出網費
vLLM PagedAttention · 80%+ GPU 利用率
Enterprise / Paid / Free 三租戶公平排程
地端 GPU/Apple Silicon/OT 邊緣裝置三種部署形態,各自獨立熔斷
06 · 資安認證藍圖

國際認證
建立長期可信任的治理基礎。

SecuAgent 正朝向下列國際資安與 AI 治理標準規劃認證路徑,逐步強化企業級信任基礎

企業級資安與源碼安全核心基礎

ISO/IEC 27001

ISMS 資安管理系統

SSDLC / SBOM

內部開發團隊建立與執行

OWASP ASVS / 滲透測試 / 弱掃

內部開發團隊建立與執行

AI 治理與個資防護AI機敏資料專屬

ISO/IEC 42001

AI 管理系統

ISO/IEC 27701

PIMS 隱私資訊管理

07 · 為什麼選擇我們

不是比誰的模型大,
是比誰的治理設計得更周全。

同樣號稱「安全」,差別在設計階段就決定了——是事後補救,還是天生如此。

評估面向 一般雲端 AI 方案 SecuAgent
資料主權 資料離開地端,外洩風險難以逆轉 核心推論 100% 地端,外部查詢受控且可稽核
存取控制 多為單一角色權限,缺乏細緻分層 RBAC/ABAC 四維度交叉授權,Fail-Closed 預設拒絕
合規落地 事後補文件應付稽核 稽核鏈+加密刪除,設計階段即滿足可稽核與可刪除
成本結構 統一調用高階模型,成本隨用量線性攀升 智慧路由依複雜度分級調度,成本與品質動態平衡
治理成熟度 監督機制多為事後審閱 人為監督閘門內建於流程,容量規劃與升級路徑明確
金融服務·製造業·醫療健康·零售流通·政府機關·教育機構·半導體·電信產業·
08 · 常見問題

還有疑問?
這裡先幫你解答。

企業導入 AI 安全閘道前最常見的問題,我們直接誠實回答。

SecuAgent 是一套企業級 AI 安全閘道(AI Security Gateway),專為企業在雲端 LLM 與地端系統之間安全處理個資與商業機密而設計。核心功能包括邊緣去敏遮蔽、智慧路由分流,以及雲地混合算力排程,讓企業能以可控的成本,安全地導入 AI 應用。

去敏引擎採正則表達式+輕量 NLP 混合技術,鎖定個資特徵即時解析遮蔽;安全護欄層另外有 SecuGuard(F1=0.9653,誤判率 0.19%)與 IBM Granite Guardian 3.0 雙模型交叉驗證,降低單一模型誤判的機率。建議在 14 天免費評估期間,針對貴公司實際的對話樣態做調校與驗收。

不會。知識庫採多重 RAG 分區設計,依部門與敏感度切分為獨立 Partition,存取權限直接決定檢索邊界,而非事後過濾結果;同時搭配 RBAC/ABAC 四維度交叉授權(部門、職能、密級、Need-to-know),任何授權屬性缺漏時系統預設「拒絕存取」(Fail-Closed),不會因設定疏漏而曝險。

提供 14 天免費評估,工程團隊協助從 PoC 到正式上線;端點防護是在系統層、瀏覽器層與 CLI 層做透明攔截,不需要員工改變既有操作習慣,正式上線前會完成第三方資安滲透測試。

提供硬性配額熔斷+包月定額的計費模式,避免雲端 API 按量計費造成的帳單炸彈。實際報價會依貴公司用量與部署方式(地端/雲地混合)評估,建議透過預約評估取得對應方案的明確報價。

目前 ISO/IEC 27001、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 27701 尚未取得,都是規劃中的認證路徑;SSDLC / SBOM 與 OWASP ASVS/滲透測試/弱掃則已於研發流程中導入執行。我們如實標示「規劃中」而非宣稱已取得,會逐步推進並在取得後更新公開資訊。

我們用「加密刪除」(Crypto-Shredding)化解這個衝突:所有稽核事件以雜湊鏈串接,任何竄改都能立即被偵測,滿足長年留存與不可否認性要求;而刪除請求刪除的是該資料主體專屬的解密金鑰,歷史軌跡完整保留、但個資已永久無法還原。若有訴訟或調查正在進行,刪除請求也會被法遵優先權(Legal Hold)機制自動凍結。

三路攔截架構(系統級 TUN/WFP、瀏覽器插件、CLI 守護進程)設計上鎖定公司配發、受管理裝置上的桌面應用、瀏覽器與開發終端;完全未受管理的個人裝置不在標準覆蓋範圍內,如有 BYOD 情境建議在評估階段特別討論。

不綁定單一供應商。智慧路由依查詢複雜度將請求分流至輕量開源模型或高階商業模型,並可依模型延遲、故障做毫秒級自動切換,模型部署層也提供統一的 API 封裝介面。

Admission Control 對超額請求會立即回應 429 + Retry-After,不會無限排隊墊付;涉及對外發送、資料異動或高敏感內容的高風險動作才會觸發人為審核閘門,一般查詢不受影響,審核逾時採 T+0/4h/8h/24h 逐級升級,避免卡關。工程團隊在導入期會協助排查誤判案例並調整規則,實際的正式 SLA、支援回應時間,建議在評估階段與業務團隊明確約定。

產品定位就是鎖定台灣 160 萬家中小企業面臨的「低成本、高隱私、防洩漏、可治理」需求,架構本身可依租戶規模做資源配置,不是只為大型企業設計;建議透過免費評估先確認實際導入複雜度與費用是否符合預期。

GPU 利用率提升來自 vLLM PagedAttention 記憶體管理技術(導入前約 40% 提升至 80%+);出網費降低則是 JuiceFS 數據在地快取(NVMe 讀取 ≥10GB/s、延遲 <0.1ms)減少跨雲數據傳輸。這些是內部量測數據,實際效益會因既有基礎設施與使用情境而有差異。

安全護欄層可即時攔截 14 類常見安全威脅,並將資安事件日誌(Security Logs)即時留痕與備份,以供後續數位鑑識與合規稽核;系統上線前均通過第三方滲透測試。由於系統採地端部署,實際事件通報與責任邊界(如:基礎設施安全 vs 軟體服務)將於合約與導入階段明確約定。

可以。SecuAgent 會在地端自動優化員工送出的 Prompt——補上清晰的結構、明確的指令與回答格式限制,再安全送往雲端 AI,藉此提高全體員工的 AI 產出品質,降低算力浪費。

可以。SecuAgent 會匿名化分析員工與 AI 互動的頻率、複雜度與 Prompt 品質,產出「AI 職能矩陣報告」,協助 HR/CIO 掌握全公司 AI 使用水準,作為培訓規劃與轉型績效評估的依據;任何可能被重新識別個人的小樣本群組,會自動與部門層級合併(k-匿名化)而非僅隱藏不顯示,分析結果也不會回推個人的實際問答內容,管理洞察與員工隱私兩者兼顧。

80%+ GPU 利用率
-98% 出網流量費
F10.96 SecuGuard 安全護欄 護欄判斷準確度指標,數值越接近 1 越準確

讓 AI 安全落地
從今天開始。

14 天免費評估,選擇適合您的部署方案。我們的工程團隊將協助您完成從 PoC 到正式上線的完整流程,並於結案前完成第三方資安滲透測試驗證。

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