インサイト
企業のAI導入、AIエージェント、ガバナンスフレームワークに関する観察と実務的な提言。随時更新中。
重みを持たなければ、プロダクトを持たない？セコイア・キャピタル パートナーの警告と4つの実践ステップ
セコイア・キャピタル（Sequoia Capital）パートナーのSonya Huang氏が公開講演で発した警告：「重みを持たなければ、プロダクトを持たない」。企業が自前でモデルを構築する4つの動因、オープンウェイトモデルの性能逆転、そしてアプリケーション企業がインテリジェンスの主権を獲得するための4ステップを解説します。
続きを読む多くの企業はAI導入の出発点から間違えている？台湾大学教授が指摘する重要な盲点
台湾大学EiMBAエグゼクティブディレクターを務める李家岩教授は、企業がAI導入で直面する最大の障壁は、技術や人材の不足ではなく、多くの場合ユーザーとAI専門家の間に共通言語が欠けていることにあると指摘します。AI変革が現場で行き詰まる要因と、リーダーに求められる意思決定の視点を解説します。
続きを読む誰が暴走する企業のAI活用を制御するのか？AIゲートウェイの4大コア機能を解き明かす
Gartnerが昨年末に発表した《Market Guide for AI Gateway》は、企業とAIモデルの間に独立した制御層が必要だと指摘しました。AIゲートウェイが備えるべき4大コア機能と、IT部門が今すぐ着手すべき準備を解説します。
続きを読むトークン経済を解き明かす：企業はどうやって従業員のAI活用を育てるべきか
Uberは4か月で1年分のAI予算を使い果たしたことがあります。トークン経済の本質、企業がトークンを使いこなす3つの鍵、逆分業が組織をどう作り変えるか、そして個人がT型人材から櫛型人材へと進化する道筋を解説します。
続きを読むAgent vs Workflow、企業が本当に必要としているのは...
Chatbot、AI Workflow、Agentic Workflow、Autonomous Agent、Harnessの本質的な違いを整理し、企業がAIを導入する際に本来優先すべきは全面的なAgent化ではなく、堅牢な統制フレームワークであることを解説します。
続きを読むテック巨人の計算資源軍拡競争と、企業の生産性税
マイクロソフト、Google、Metaは毎年数千億ドルをAIインフラに投じていますが、これは短期的な利益ではなく護城河（堀）を守るための防衛戦です。企業が「工数を売る」から「成果を売る」へ転換し、垂直領域の小さなプラットフォームを構築して独自の生産性税を徴収する方法を解説します。
続きを読むGenAI Divide：MITレポートが解き明かす、企業のAIプロジェクトの95%がリターンゼロである理由
MIT NANDAチームが2025年7月に発表したレポートは、300以上のAI導入事例を分析し、企業の生成AIプロジェクトの95%が投資リターンゼロである一方、価値を生み出せているのはわずか5%であることを明らかにしました。両者を分ける本当の要因と、企業がAI導入時に取るべき具体的な行動を解説します。
続きを読む